INTERNET OF THINGS (IOT) DALAM MONITORING DINI SERANGAN OPT: "STUDI META-SINTESIS TERHADAP INOVASI SENSOR DAN JARINGAN NIRKABEL”

Abstract

Pengendalian Organisme Pengganggu Tumbuhan (OPT) merupakan tantangan utama dalam sektor pertanian. Inovasi berbasis Internet of Things (IoT), khususnya pada sistem deteksi hama berbasis AI, telah memberikan harapan baru dalam upaya monitoring dini serangan OPT. Studi ini merupakan meta-sintesis terhadap berbagai penelitian terkini yang mengevaluasi pemanfaatan sensor pintar dan jaringan nirkabel dalam sistem peringatan dini serangan hama. Hasil meta-sintesis menunjukkan bahwa integrasi sensor lingkungan, citra visual berbasis machine learning, serta konektivitas nirkabel berdaya rendah (LoRa, Zigbee, dll) mampu meningkatkan responsivitas dan akurasi deteksi. Studi ini juga merumuskan tantangan teknis serta potensi penerapan pada skala lahan pertanian yang lebih luas.

Controlling Plant Pest Organisms (OPT) is a major challenge in the agricultural sector. Innovations based on the Internet of Things (IoT), especially in AI-based pest detection systems, have provided new hope in early monitoring of OPT attacks. This study is a meta-synthesis of various recent studies that evaluate the use of smart sensors and wireless networks in early warning systems for pest attacks. The results of the meta-synthesis show that the integration of environmental sensors, machine learning-based visual images, and low-power wireless connectivity (LoRa, Zigbee, etc.) can improve the responsiveness and accuracy of detection. This study also formulates technical challenges and potential applications on a wider agricultural land scale.