PENGARUH PENERAPAN AI TERHADAP ANALISIS KINERJA KEUANGAN DIMODERASI OLEH UKURAN PERUSAHAAN (Studi Kasus pada Perusahaaan Sektor Perbankan Tahun 2022-2024 yang Terdaftar di Bursa Efek Indonesia)
Article Sidebar
Main Article Content
Abstract
Penelitian ini menganalisis penerapan AI terhadap kinerja keuangan perbankan dengan ukuran perusahaan sebagai variabel moderasi. Digitalisasi mendorong bank di Indonesia mengadopsi AI untuk meningkatkan efisiensi dan kinerja. Sampel terdiri dari 15 bank yang terdaftar di BEI selama 2022-2024 , dengan 45 observasi. Metode yang digunakan adalah regresi linier berganda, dengan variabel independen berupa AI (dalam bentuk variabel dummy), variabel dependen berupa Debt to Equity Ratio (DER) sebagai indikator kinerja keuangan, serta variabel moderasi berupa ukuran perusahaan yang diukur melalui log natural total aset. Hasil menunjukkan bahwa AI berpengaruh negatif signifikan terhadap DER (koefisien -104,810, p = 0,008), yang berarti AI membantu menurunkan ketergantungan pada pendanaan eksternal melalui efisiensi. Namun, ukuran perusahaan tidak memoderasi hubungan tersebut secara signifikan (p = 0,789). Model penelitian ini memiliki sebesar 41,5%, yang menunjukkan variabel mampu menjelaskan hampir sepatuh variabel DER. Penelitian ini menyarankan penggunaan AI secara strategis untuk memperkuat struktur modal perbankan.
Downloads
Article Details
Section
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
How to Cite
References
Agus, & Susanto, E. H. (2024). Signalling theory. Jurnal Manajemen Dan Akuntansi, 1(4), 445–470. https://doi.org/10.4337/9781839104503.00033
Amaliyah, R. (2025). Efektivitas Penggunaan Teknologi Artificial Intelligence Terhadap Proteksi Keamanan Sistem Tata Kelola Perusahaan ( Sektor Perbankan ). 19(1), 49–60.
Anggraeni, D. (2015). PENGARUH CURRENTRATIO,QUICKRATIO, DEBTTOEQUITYRATIODAN UKURAN PERUSAHAAN TERHADAP KINERJA PERUSAHAAN (Studi Empiris Pada Perusahaan Manufaktur Sub Sektor Makanan dan Minuman yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia Periode 2012-2014). Jurnal Akuntansi Dan Keuangan, 4(2), 219–239.
CloudComputing.ID. (2022). AI Bantu Tingkatkan Inklusi Industri Perbankan di Indonesia. CloudComputing.ID. https://www.cloudcomputing.id/berita/ai-bantu-tingkatkan-inklusi-perbankan-indonesia
Erawati, T., & Mbiliyora, D. (2023). Pertumbuhan Aset dan Struktur Modal Di Indonesia. Jurnal Simki Economic, 6(1), 9–18. https://doi.org/10.29407/jse.v6i1.163
Gresia, & Arsjah, R. J. (2024). Analisis Deskriptif Penerapan Kecerdasan Buatan, Prediksi Integritas, Kinerja Keuangan dan Ukuran Perusahaan di Perbankan Indonesia dan Singapura Tahun 2021 – 2023. El-Mal: Jurnal Kajian Ekonomi & Bisnis Islam, 5(9), 4371–4380. https://doi.org/10.47467/elmal.v5i9.4494
Harjito, D. A. (2011). Teori Pecking Order dan Trade-Off dalam Analisis Struktur Modal di Bursa Efek Indonesia. Jurnal Siasat Bisnis, 15(2), 187–196. https://doi.org/10.20885/jsb.vol15.iss2.art3
Haryanto, S., Rahadian, N., Mbapa, M. F. I., Rahayu, E. N., & Febriyanti, K. V. (2018). Kebijakan Hutang, Ukuran Perusahaan dan Kinerja Keuangan Terhadap Nilai Perusahaan: Industri Perbankan di Indonesia. AFRE (Accounting and Financial Review), 1(2). https://doi.org/10.26905/afr.v1i2.2279
Imran, U. D. (2022). Pengaruh Debt To Equity Ratio,Tingkat Suku Bunga dan Tingkat Inflasi Terhadap Harga Saham Perusahaan Manufaktur. YUME : Journal of Management, 5(1), 579–592.
Kemala Dewi, G., Fitri Yani, I., Yohana, Kalbuana, N., & Tho’in, M. (2021). Pengaruh GCG, Leverage, Pengungkapan CSR terhadap Performance Financial pada Perbankan Syariah di Indonesia dengan Ukuran Perusahaan sebagai Variabel Moderasi. Jurnal Ilmiah Ekonomi Islam, 7(03), 1740–1751. http://jurnal.stie-aas.ac.id/index.php/jie
Khan, M. A. (2024). Understanding the Impact of Artificial Intelligence (AI) on Traditional Businesses in Indonesia. Journal of Management Studies and Development, 3(02), 146–158. https://doi.org/10.56741/jmsd.v3i02.584
Kuswara, Z., Pasaribu, M., Fitriana, F., & Santoso, R. A. (2024). Artificial Intelligence in Financial Reports: How it Affects the Process’s Effectiveness and Efficiency. Jurnal Ilmu Keuangan Dan Perbankan (JIKA), 13(2), 257–272. https://doi.org/10.34010/jika.v13i2.12730
Nur, S., Suciyanti, V. N., Winarti, A., & Azmi, Z. (2024). Pemanfaatan Teori Signal dalam Bidang Akuntansi: Literatur Review. Economics, Business and Management Science Journal, 4(2), 55–65. https://doi.org/10.34007/ebmsj.v4i2.564
OJK. (2021). Cetak Biru Transformasi Digital Perbankan (Long Version). Otoritas Jasa Keuangan (OJK), 1–170. https://www.ojk.go.id/id/berita-dan-kegiatan/info-terkini/Documents/Pages/Cetak-Biru-Transformasi-Digital-Perbankan/CETAK BIRU TRANSFORMASI DIGITAL PERBANKAN (LONG VERSION).pdf
OJK. (2024). Tata Kelola Kecerdasan Artifisial Perbankan Indonesia.
Pakpahan, R. (2021). Analisa Pengaruh Implementasi Artificial. Journal of Information System, Informatics and Computing, 5(2), 506–513. https://doi.org/10.52362/jisicom.v5i2.616
Raihan, M., Nasution, M. L. I., & Daulay, A. N. (2024). Analisis Dampak Perkembangan Teknologi AI Dalam Meningkatkan Efisiensi Operasional Bank Syariah (Studi Kasus Bank Sumut Kantor Cabang Syariah Medan Ringroad). Jesya, 7(2), 2049–2062. https://doi.org/10.36778/jesya.v7i2.1762
Ramadhani, F., & Trimuliani, D. (2024). Pemanfaatan Sistem Artificial Intelligence Pada Industri Perbankan: Systematic Literature Review. Jurnal Mutiara Akuntansi, 9(1), 37–49. https://doi.org/10.51544/jma.v9i1.5281
Sitorus, M., & Murti, M. D. F. (2024). Analisis Pengaruh Penggunaan Artificial Intelligence Pada Pembelajaran di Cyber University. Jurnal Ilmu Komputer Sistem Informasi & Teknologi Informasi (Innotech), 1(2), 90–101.
Sulistyowati, Rahayu, Y. S., & Naja, C. D. (2023). Penerapan Artificial Intelligence Sebagai Inovasi Di Era Disrupsi Dalam Mengurangi Resiko Lembaga Keuangan Mikro Syariah. Wadiah, 7(2), 117–142. https://doi.org/10.30762/wadiah.v7i2.329
Utami, R. C., & Sudiyatno, B. (2024). Kinerja Keuangan dan Ukuran Perusahaan: Pengaruhnya Terhadap Harga Saham Sektor Teknologi di Bursa Efek Indonesia Tahun 2018 - 2022. Jesya, 7(2), 1863–1874. https://doi.org/10.36778/jesya.v7i2.1711
Wahyudi, T. (2023). Studi Kasus Pengembangan dan Penggunaan Artificial Intelligence (AI) Sebagai Penunjang Kegiatan Masyarakat Indonesia. Indonesian Journal on Software Engineering (IJSE), 9(1), 28–32. https://ejournal.bsi.ac.id/ejurnal/index.php/ijse