RANCANG BANGUN SISTEM DETEKSI ASAP ROKOK DAN DOKUMENTASI MAHASISWA BERBASIS IOT DENGAN INTEGRASI TELEGRAM DAN ESP32-CAM

Abstract

Penelitian ini merancang dan membangun sistem deteksi asap rokok berbasis Internet of Things (IoT) yang terintegrasi dengan ESP32-CAM dan bot Telegram. Sistem dirancang untuk mendeteksi asap rokok di lingkungan kampus, khususnya area yang rawan pelanggaran, serta melakukan dokumentasi otomatis berupa pengambilan gambar saat asap terdeteksi. Sensor MQ-2 digunakan untuk mengukur konsentrasi asap, kemudian mikrokontroler ESP32 memicu ESP32-CAM mengambil foto dan mengirim notifikasi secara real-time ke Telegram. Pengujian menggunakan metode Black Box Testing menunjukkan sistem mampu mendeteksi asap dengan ambang batas tertentu dan mengirimkan informasi kepada pihak terkait dengan cepat dan akurat. Hasil penelitian ini diharapkan dapat mendukung upaya pengawasan larangan merokok di lingkungan kampus dan menjadi referensi untuk pengembangan sistem serupa.