DIAGNOSA PENYAKIT HYDROSEFALUS PADA BAYI MENGGUNAKAN METODE DEMPSTER SHAFER

Abstract

Kemajuan teknologi informasi dan komunikasi telah memberikan kontribusi signifikan pada berbagai bidang, termasuk layanan kesehatan. Salah satu permasalahan medis yang memerlukan perhatian khusus adalah hidrosefalus pada bayi, yaitu kondisi penumpukan cairan serebrospinal di ventrikel otak yang dapat menyebabkan peningkatan tekanan intrakranial serta kerusakan jaringan otak. Deteksi dini dan penanganan yang tepat sangat penting untuk mencegah komplikasi serius seperti keterlambatan perkembangan dan gangguan neurologis permanen. RSU Al Fuadi Binjai sebagai salah satu rumah sakit rujukan masih menghadapi keterbatasan dalam dukungan teknologi diagnosis, sehingga proses identifikasi hidrosefalus seringkali bergantung pada pengalaman klinis dokter. Hal ini berpotensi menimbulkan keterlambatan maupun ketidaktepatan diagnosis. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, penelitian ini merancang dan mengimplementasikan sistem pakar berbasis web dengan metode Dempster-Shafer sebagai solusi pendukung diagnosis hidrosefalus pada bayi. Metode ini memungkinkan pengambilan keputusan dalam kondisi ketidakpastian dengan menggabungkan berbagai evidensi gejala klinis. Hasil implementasi menunjukkan bahwa sistem mampu memberikan rekomendasi diagnosis yang lebih akurat. Berdasarkan uji coba, sistem menghasilkan nilai densitas tertinggi pada jenis Hidrosefalus Tekanan Normal (P03) dengan nilai 0,7519 atau tingkat keyakinan 75,19%. Sementara itu, diagnosis lain yang teridentifikasi adalah Hidrosefalus Kongenital (P01) dengan 6,02%, Hidrosefalus Acquired (P02) dengan 17,29%, serta kombinasi P01, P02, dan P03 dengan 1,5%. Dengan demikian, sistem pakar ini dapat menjadi sarana pendukung tenaga medis dalam proses diagnosis serta meningkatkan efisiensi layanan kesehatan di RSU Al Fuadi Binjai