PENERAPAN METODE HUNGARIAN DALAM PENEMPATAN EFEKTIF TENAGA KERJA BARU BERDASARKAN UJI KECEPATAN KERJA: STUDI KASUS PADA KONVEKSI DSTR HOME DRESS
Article Sidebar
Main Article Content
Abstract
Studi ini membahas penerapan Metode Hungaria untuk mengoptimalkan penempatan karyawan baru berdasarkan kecepatan kerja di DSTR Home Dress, sebuah perusahaan konveksi pakaian rumahan terkemuka di Medan. Menghadapi lonjakan permintaan yang signifikan selama periode puncak penjualan seperti hari raya keagamaan, perusahaan ini memerlukan alokasi tenaga kerja yang efisien untuk menjaga produktivitas dan memenuhi target produksi tepat waktu. Lima calon karyawan berpartisipasi dalam tes kinerja satu jam di lima divisi utama: pemotongan, penjahitan, penyetrikaan, kontrol kualitas, dan pengemasan. Hasil tes dianalisis menggunakan Metode Hungaria, baik secara manual maupun dengan bantuan perangkat lunak POM-QM for Windows, untuk menentukan penugasan paling optimal yang dapat memaksimalkan keluaran keseluruhan.Temuan penelitian menunjukkan bahwa Metode Hungaria berhasil menugaskan setiap pekerja ke divisi yang paling sesuai dengan tingkat produktivitas mereka, sehingga meningkatkan efisiensi operasional perusahaan secara signifikan. Penelitian ini tidak hanya menunjukkan manfaat praktis dari penerapan riset operasi dalam usaha kecil dan menengah (UKM), tetapi juga menyoroti kemampuan Metode Hungaria untuk mendukung pengambilan keputusan berbasis data dalam manajemen sumber daya manusia. Studi ini memberikan wawasan berharga tentang bagaimana model optimisasi matematis dapat secara langsung memengaruhi kinerja dan daya saing dalam industri padat karya seperti manufaktur garmen.
Downloads
Article Details
Section
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
How to Cite
References
Abduh, M., Putri, R., & Muflikhah, L. (2022). Optimasi Pembagian Tugas Dosen Pengampu Mata Kuliah Dengan Metode Particle Swarm Optimization. Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi Dan Ilmu Komputer, 1(10), 989–999. http://j-ptiik.ub.ac.id
Gultom, P., Manik, D. E. M., Lazawardi, D., Nainggolan, S. G. V., & Simarmata, A. M. (2022). Pengantar Riset Operasi: Teori dan Praktek. Cipta Media Nusantara.
Kurdhi, N. A., Kartika, I. M., Suparman, A., Rizkiyah, N. D., Setiawan, B., Fachrurazi, H., Astakoni, I. M. P., Ernayani, R., Rini, A. S., & Suwandana, I. M. A. (2023). Riset Operasi untuk Ekonomi (I. P. Kusuma (Ed.)). Yayasan Cendikia Mulia Mandiri.
Masalah Umum yang Dihadapi Tim Produksi pada Bisnis Konveksi. (2023). Digital Marketing Agency. https://digitalmarketingindonesia.com/2023/09/masalah-umum-yang-dihadapi-tim-produksi-pada-bisnis-konveksi/
Sarjono, H. (2021). Aplikasi Riset Operasi. Penerbit Salemba Empat.
TSANI, E. R., TASTRAWATI, N. K. T., & SARI, K. (2021). Analisis Sensivitas Model Penugasan Dengan Metode Hungarian. E-Jurnal Matematika, 10(1), 41. https://doi.org/10.24843/mtk.2021.v10.i01.p318
Wardhani, S. R. K., & Wakhid, M. (2025). Jurnal Ilmiah Matematika Penyelesaian Masalah Pengemasan Produk dengan Menggunakan. 12(1), 52–64.
Wijaya, A. (2013). Pengantar Riset Operasi. Mitra Wacana Media.