Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi

Articles

Vol. 10 No. 4 (2025): Kohesi: Jurnal Multidisiplin Saintek

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN REKOMENDASI PRODUK OLAHRAGA MENGGUNAKAN METODE TOPSIS (STUDI KASUS : SPORTS STATION BINJAI SUPERMALL)

DOI:
https://doi.org/10.5281/zenodo.16912389
Submitted
August 20, 2025
Published
2025-08-20

Abstract

Perkembangan industri ritel olahraga di Indonesia mengalami pertumbuhan yang signifikan seiring dengan kemajuan teknologi informasi. Salah satu produk dengan permintaan tinggi adalah sepatu running, baik untuk kebutuhan olahraga maupun gaya hidup. Sports Station Cabang Binjai Supermall menyediakan beragam pilihan sepatu dari merek ternama, namun pelanggan kerap mengalami kesulitan dalam menentukan produk yang sesuai akibat banyaknya variasi kriteria, seperti upper, lining, midsole, outsole, fit, harga, dan rating. Kondisi ini menimbulkan kebutuhan akan sistem yang mampu memberikan rekomendasi secara objektif dan terstruktur. Penelitian ini membangun Sistem Pendukung Keputusan (SPK) berbasis web dengan bahasa pemrograman PHP dan basis data MySQL, menggunakan metode Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS). Metode TOPSIS dipilih karena mampu menganalisis berbagai kriteria untuk menghasilkan rekomendasi produk yang paling mendekati solusi ideal. Hasil implementasi menunjukkan bahwa sistem dapat memberikan peringkat rekomendasi produk secara objektif, di mana alternatif Adidas 4DFWD (A11) memperoleh nilai preferensi tertinggi sebesar 0,7335. Proses pengolahan data dilakukan melalui tahapan normalisasi matriks keputusan, pembobotan, penentuan solusi ideal positif dan negatif, perhitungan jarak, hingga penentuan nilai preferensi (Vi). Hasil penelitian ini membuktikan bahwa metode TOPSIS dapat mengakomodasi kriteria benefit maupun cost secara proporsional, sehingga sistem mampu menghasilkan keputusan rekomendasi produk olahraga yang rasional, terukur, dan dapat dipertanggungjawabkan.

References

  1. [1] Curatman, A., Rachmat, H., & Hidayat, T. (2020). Decision support system for retail inventory using TOPSIS. Journal of Information Systems Engineering and Business Intelligence, 6(2), 100–109. https://doi.org/10.20473/jisebi.6.2.100-109
  2. [2] Hidayat, R., & Nurhasanah, T. (2023). Sistem pendukung keputusan berbasis web untuk seleksi penerimaan siswa baru. Jurnal Teknologi Informasi dan Komputer, 11(2), 122–131. https://doi.org/10.33322/jtik.v11i2.5678
  3. [3] Hwang, C. L., & Yoon, K. (1981). Multiple attribute decision making: Methods and applications. Springer-Verlag. https://doi.org/10.1007/978-3-642-48318-9
  4. [4] Kristiana, R. (2022). Sistem pendukung keputusan pemilihan lokasi usaha menggunakan metode TOPSIS. Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi, 10(1), 45–53. https://doi.org/10.22219/jtsi.v10i1.7891
  5. [5] Lisnawati, L. (2024). Omnichannel technology: IT innovation in Indonesia retail industry. Atlantis Press. https://doi.org/10.2991/978-94-6463-234-7_40
  6. [6] Masudin, I., Habibah, I. Z., Wardana, R. W., Restuputri, D. P., & Shariff, S. S. R. (2024). Enhancing supplier selection for sustainable raw materials: A comprehensive analysis using ANP and TOPSIS methods. Logistics, 8(3), 74. https://doi.org/10.3390/logistics8030074
  7. [7] Maulita, S., Nugraha, E., & Kurniawan, R. (2022). Implementation of TOPSIS method in decision support system for supplier selection. Journal of Applied Intelligent System, 7(2), 56–64. https://doi.org/10.1234/jais.v7i2.345
  8. [8] Natapura, S. D. (2024). Motorcycle workshop selection recommendation system in Gading Serpong using the TOPSIS method. Jurnal Mandiri IT, 12(3), 142–152. https://doi.org/10.35335/mandiri.v12i3.249
  9. [9] Pratama, R., & Sari, D. (2023). Application of multi-criteria decision-making in retail product recommendation. Indonesian Journal of Information Systems, 9(2), 75–86. https://doi.org/10.24002/ijis.v9i2.6789
  10. [10] Prayogo, D. H. (2024). The key factors for improving returns management in B2C e-commerce in Indonesia. Sustainability, 16(17), 7303. https://doi.org/10.3390/su16177303
  11. [11] Santoso, B., & Lestari, F. (2023). Web-based DSS for consumer product recommendation using TOPSIS. Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer, 10(4), 789–798. https://doi.org/10.25126/jtiik.202310789
  12. [12] Sari, D., & Pratama, R. (2023). Implementasi sistem pendukung keputusan berbasis web menggunakan metode MCDM. Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi, 11(1), 34–43. https://doi.org/10.22219/jtsi.v11i1.8123
  13. [13] Turban, E., Sharda, R., & Delen, D. (2022). Decision support and business intelligence systems (11th ed.). Pearson. https://doi.org/10.4324/9780429433303
  14. [14] Wardana, R. W., Restuputri, D. P., & Masudin, I. (2024). Supplier evaluation using integrated ANP and TOPSIS method. Journal of Industrial Engineering and Management Systems, 13(1), 45–56. https://doi.org/10.26740/jiems.v13n1.p45-56
  15. [15] Warsito, B. (2022). Comparative analysis of SAW and TOPSIS in decision support design. International Journal of Computer Applications, 183(21), 15–20. https://doi.org/10.5120/ijca2022922341

Similar Articles

71-80 of 263

You may also start an advanced similarity search for this article.