ANALISIS KEBANGKRUTAN MELALUI MODEL GROVER, SPRINGATE DAN ZMIJEWSKI PADA PT MATAHARI DEPARTEMENT STORE TBK. SEBELUM, SELAMA DAN SESUDAH PANDEMI COVID-19
Article Sidebar
Main Article Content
Abstract
Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui dan menganalisis kebangkrutan dengan melalui metode Grover, Springate dan Zmiwjesky pada PT Matahari Departement Store Tbk. sebelum, selama dan sesudah pandemic covid-19, tepatnya periode 2019-2023. Jenis penelitian yaitu kuantitatif deskriptif. Data yang digunakan adalah data sekunder berupa laporan keuangan PT Matahari Departement Store Tbk. periode 2019-2023 yang diakses melalui situs www.idx.co.id.
Model Grover dan Springate umumnya menunjukkan kecenderungan yang sejalan, yaitu perusahaan dalam kondisi sehat pada sebagian besar periode kecuali tahun 2020. Sebaliknya, model Zmijewski lebih sensitif terhadap rasio leverage dan likuiditas, yang mengakibatkan prediksi kebangkrutan muncul tidak hanya pada masa pandemi tahun 2020, tetapi juga pada tahun 2023.
Temuan ini menunjukkan bahwa perusahaan mengalami ketidakstabilan finansial akibat dampak pandemi dan perubahan struktural dalam sektor ritel. Hasil penelitian juga menegaskan bahwa penggunaan lebih dari satu model prediksi kebangkrutan penting untuk memperoleh gambaran keuangan yang lebih menyeluruh dan akurat.
Downloads
Article Details
Section
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
How to Cite
References
[1] Fahma, Y. T., & Setyaningsih, N. D. (2021). Analisis Financial Distress Dengan Metode Altman, Zmijewski, Grover, Springate, Ohlson Dan Zavgren Untuk Memprediksi Kebangkrutan Pada Perusahaan Ritel. Jurnal Ilmiah Bisnis Dan Ekonomi Asia, 15(2), 200–216. https://doi.org/10.32815/jibeka.v15i2.398
[2] Gupita, N., Soemoedipiro, S. W., & Soebroto, N. W. (2020). Analisis Perbandingan Model Altman Z-score, Springate, Zmijewski dan Grover dalam Memprediksi Financial Distress (Studi pada Perusahaan Sektor Infrastruktur yang Terdaftar di BEI Periode 2015-2019 ). Jurnal Aktual Akuntansi Keuangan Bisnis Terapan, 3(1), 145–162. https://jurnal.polines.ac.id/index.php/akunbisnis/article/view/2148
[3] Merchita Restia Rukmana, Lasmanah, & Susilo Setiyawan. (2022). Analisis Perbandingan Prediksi Bankruptcy Terdampak Covid-19 Menggunakan Metode Altman Z-score dan Metode Grover. Jurnal Riset Manajemen Dan Bisnis, 1(2), 109–115. https://doi.org/10.29313/jrmb.v1i2.463
[4] Miliki Kontribusi Signifikan bagi Perekonomian Nasional, Menko Airlangga Berharap Sektor Retail Jadi Tulang Punggung di Tengah Ketidakpastian. (2024). Siaran Pers Kementerian Koordinator Bidang Perekonomian Republik Indonesia. https://www.ekon.go.id/publikasi/detail/5715/miliki-kontribusi-signifikan-bagiperekonomian-nasional-menko-airlangga-berharap-sektor-retail-jadi-tulang-punggung-
[5] Sinarti, & Sembiring, T. M. (2015). Bankruptcy prediction analysis of manufacturing companies listed in Indonesia stock exchange. International Journal of Economics and Financial Issues, 5, 354–359.
[6] Soliha, E. (2008). Analisis Industri Ritel Di Indonesia. Jurnal Bisnis Dan Ekonomi (JBE), 15(2), 128–142.
[7] Sugiyono. (2020). Metode Penelitian Kualitatif, Kuantitatif, dan R&D (Sutopo (Ed.); Cetakan Ke). ALFABETA,cv.
[8] Tiarasari, R. (2020). Pandemi Covid-19, Matahari Department Store Tutup 7 Gerai Besar dan Mengalami Kerugian Rp 617 Miliar. TribunPalu.Com. https://palu.tribunnews.com/2020/10/24/pandemi-covid-19-matahari-department-storetutup-7-gerai-besar-dan-mengalami-kerugian-rp-617-miliar
[9] Zatira, D., Karim, A., & Hamdani. (2022). Perbandingan Model Altmant, Zmijewski, Springate, Grover Dan Foster Dalam Memprediksi Kebangkrutan Perusahaan Maskapai Penerbangan Indonesia Di Masa Pandemi Covid 19. ECOBISMA (Jurnal Ekonomi, Bisnis Dan Manajemen), Vol. 9 No., 92–102.
[10] Zulkarnain, I., & Lovita, E. (2020). Analisis Perbandingan Financial Distress Dengan Model Altman Z-Score, Springate Dan Grover Pada Perusahaan Retail Yang Terdaftar Di Bursa Efek Indonesia (BEI) Periode 2016-2018. Jurnal Sekolah Tinggi Ilmu Ekonomi, 1–17.