Pengembangan Prototype Multi Copter Berbasis Computer Vision sebagai Inovasi Deteksi Lokasi dan Penyebaran Peralatan Medis dalam Kondisi Pandemi

Abstract

Pandemi global dalam beberapa tahun terakhir telah menyoroti pentingnya solusi teknologi dalam penanganan keadaan darurat kesehatan. Salah satu tantangan utama dalam situasi ini adalah pengiriman peralatan medis dan kebutuhan esensial, terutama di daerah terpencil yang sulit dijangkau. Multicopter, sebagai bagian dari teknologi kendaraan udara tak berawak (UAV), menawarkan solusi inovatif dalam mengatasi kendala logistik ini. Dengan kemampuan autonomous dan teknologi computer vision, UAV dapat secara akurat mengidentifikasi lokasi yang membutuhkan bantuan, memastikan pengiriman cepat dan efisien tanpa ketergantungan pada infrastruktur konvensional. Computer vision memungkinkan UAV untuk melakukan analisis visual secara otomatis, mengoptimalkan proses pemetaan dan pengiriman, serta mengurangi risiko paparan virus bagi tenaga lapangan. Oleh karena itu, pengembangan prototipe multicopter berbasis computer vision diusulkan sebagai inovasi dalam deteksi lokasi dan distribusi peralatan medis, khususnya dalam kondisi pandemi. Dengan adanya dukungan dari program hibah Merdeka Belajar Kampus Merdeka (MBKM) UNS, mahasiswa berkesempatan untuk berkontribusi dalam pengembangan teknologi UAV yang mendukung mitigasi krisis medis secara efektif.