Skip to main navigation menu Skip to main content Skip to site footer

Articles

Vol. 8 No. 1 (2025): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi

IMPLEMENTASI SISTEM PEMANTAUAN KAPASITAS ISI TEMPAT SAMPAH BERBASIS IOT (STUDI KASUS RUMAH TANGGA)

DOI:
https://doi.org/10.2238/bjfpk112
Submitted
May 30, 2025
Published
2025-05-30

Abstract

Tempat sampah rumah tangga adalah wadah yang digunakan untuk menampung sampah yang dihasilkan dari kegiatan sehari-hari di lingkungan rumah tangga. Tempat sampah ini berfungsi menjaga kebersihan lingkungan rumah dan memudahkan dalam pengumpulan sampah. Umumnya, tempat sampah rumah tangga memiliki kapasitas yang disesuaikan dengan kebutuhan rumah tangga dan dilengkapi dengan tutup rapat untuk mengurangi bau tidak sedap, mencegah penyakit, dan gangguan hewan. Desain yang mudah dibersihkan penting untuk mencegah penyebaran bakteri atau jamur yang tidak diinginkan.

Ketidakmampuan untuk memantau kapasitas isi secara akurat, yang dapat menyebabkan sampah meluap, menimbulkan bau tidak sedap, dan menarik hewan pengganggu, serta belum adanya teknologi untuk memantau kapasitas isi tempat sampah. Maka, solusi untuk mengatasi permasalahan ini dengan menggunakan teknologi Internet of things (IoT) dan metode sensorisasi volume. Agar sistem yang dikembangkan dapat memantau volume kapasitas sampah secara real-time dan memberikan informasi tingkat pengisian sampah kepada pengguna melalui platform Blynk, dan akan memberikan peringatan dengan sensor alarm akan berbunyi ketika kapasitas isi tempat sampah penuh. Software yang digunakan Arduino IDE dan Bahasa pemrograman C.

Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem pemantauan kapasitas tempat sampah berbasis IoT ini efektif dalam memberikan informasi real-time mengenai tingkat pengisian sampah. Dengan adanya sistem ini, penghuni rumah tangga dapat dengan mudah mengetahui kapan waktu yang tepat untuk mengosongkan tempat sampah, sehingga menjaga kebersihan dan kesehatan lingkungan rumah tangga lebih baik.

Similar Articles

21-30 of 99

You may also start an advanced similarity search for this article.