PENERAPAN TEKNOLOGI BERBASIS DEEP LEARNING UNTUK MENINGKATKAN PEMAHAMAN KONSEP IPA PADA SISWA KELAS VI SD

Abstract

Pemahaman konsep dalam pembelajaran IPA di SD sering menjadi tantangan karena sifat materi yang abstrak dan kurangnya media pembelajaran yang interaktif. Penelitian ini bertujuan untuk mengkaji penerapan teknologi berbasis Deep Learning dalam meningkatkan pemahaman konsep IPA pada siswa kelas VI SD. Penelitian menggunakan metode tindakan kelas (PTK) yang dilaksanakan dalam dua siklus, dengan subjek sebanyak 23 siswa kelas VI B di SDN Baru 08 Pagi di Jakarta Timur. Media pembelajaran berupa aplikasi edukatif berbasis Deep Learning yang menyajikan simulasi visual dan umpan balik otomatis terhadap respon siswa. Instrumen penelitian meliputi tes pemahaman konsep, lembar observasi, dan wawancara. Hasil menunjukkan adanya peningkatan skor rata-rata pemahaman konsep siswa dari 65 pada pratindakan menjadi 83 pada akhir siklus kedua. Selain itu, partisipasi dan minat belajar siswa juga meningkat secara signifikan. Penelitian ini menyimpulkan bahwa penerapan teknologi berbasis deep learning efektif dalam meningkatkan pemahaman konsep IPA dan menciptakan suasana belajar yang lebih aktif dan bermakna.

Kata kunci: Deep Learning, IPA SD, Pemahaman Konsep, Teknologi Pendidikan

Abstract

Conceptual understanding in science learning at the elementary school level often presents challenges due to the abstract nature of the material and the lack of interactive learning media. This study aims to examine the application of deep learning-based technology in improving students’ conceptual understanding of science in Grade VI of elementary school. The research employed a classroom action research (CAR) method carried out in two cycles, involving 23 students of Grade VI B at SDN Baru 08 Pagi, East Jakarta. The learning media used was an educational application based on deep learning that provided visual simulations and automatic feedback on student responses. Research instruments included concept understanding tests, observation sheets, and interviews. The results showed an increase in the students' average conceptual understanding scores from 65 in the pre-action stage to 83 at the end of the second cycle. In addition, student participation and learning interest also improved significantly. The study concludes that the application of deep learning-based technology is effective in enhancing conceptual understanding in science and in creating a more active and meaningful learning environment.

Keywords: Deep Learning, Science Learning, Elementary Students, Conceptual Understanding, Educational Technology