VISUALISASI DAN ANALISIS FREKUENSI SUARA MUSIK DENGAN METODEFAST FOURIER DAN HAMMING WINDOW

Abstract

Spectral analysis is an important method in audio signal processing, especially in understanding the frequency characteristics of musical sounds. This research aims to visualize and analyze the frequency of music sound signals using Hamming window and Fourier Transform (Fast Fourier Transform or FFT). The process begins with capturing the sound signal, and then segmentation is performed using windowing techniques to minimize spectral leakage. The Fourier Transform results are presented in the form of a magnitude spectrum for each segment. This research shows that applying the Hamming window combined with the FFT can provide accurate frequency representation and is useful in music pattern recognition, feature extraction, and various other spectral analysis purposes.

Analisis spektral merupakan metode yang penting dalam pengolahan sinyal audio, khususnya dalam memahami karakteristik frekuensi dari suara musik. Penelitian ini bertujuan untuk memvisualisasikan dan menganalisis frekuensi dari sinyal suara musik dengan menggunakan jendela Hamming window dan Transformasi Fourier (Fast Fourier Transform atau FFT). Proses dimulai dengan pengambilan sinyal suara, kemudian dilakukan segmentasi dengan menggunakan teknik windowing untuk meminimalisir kebocoran spektral. Hasil Transformasi Fourier disajikan dalam bentuk spektrum magnitudo untuk setiap segmen. Penelitian ini menunjukkan bahwa penerapan jendela Hamming window yang dikombinasikan dengan FFT mampu memberikan representasi frekuensi yang akurat dan berguna dalam pengenalan pola musik, ekstraksi fitur, serta berbagai keperluan analisis spektral lainnya.