ANALISIS PERUBAHAN SUHU DAN KELEMBABAN TERHADAP CURAH HUJAN DI BOGOR DAN NTT PADA BULAN JANUARI 2025 MENGGUNAKAN FFT

Abstract

The use of digital technology in local climate data processing is increasingly crucial in facing the challenges of climate change and regional management. This study aims to process and analyze temperature and humidity data from two locations with different geographical characteristics, namely Bogor (highlands), and NTT (urban coastal area). Data processing is carried out using the Python programming language with libraries such as Pandas for data processing, and Matplotlib and Fourier Series for visual display. The results of the analysis indicate that Bogor has a lower temperature and higher humidity when compared to NTT. This study proves that Python is an efficient tool for digitally assessing and analyzing weather data, which can support data-based decision making in the environmental, agricultural, and regional planning sectors. 

Penggunaan teknologi digital dalam pengolahan data iklim lokal semakin krusial dalam menghadapi tantangan perubahan iklim dan pengelolaan kawasan. Studi ini bertujuan untuk memproses dan menganalisis data suhu serta kelembaban dari dua lokasi yang memiliki  karakteristik geografis yang berbeda, yaitu Bogor (dataran tinggi), dan NTT (daerah pesisir perkotaan). Data yang diperoleh Dari suhu, kelembaban, dan curah hujan diperoleh dari stasiun klimatologi setempat, dengan fokus pada identifikasi tren dan pola hubungan antar variabel Pemrosesan data dilakukan menggunakan bahasa pemrograman Python dengan pustaka seperti Pandas untuk pengolahan data, serta Matplotlib dan Fourier Series untuk tampilan visual. Hasil analisis mengindikasikan bahwa Bogor memiliki suhu yang lebih rendah serta kelembaban yang lebih tinggi jika dibandingkan dengan NTT. Selisih ini sangat terkait dengan faktor elevasi dan urbanisasi. Studi ini membuktikan bahwa Python adalah alat yang efisien untuk mengkaji dan menganalisis data cuaca secara digital, yang dapat mendukung pengambilan keputusan  berbasis data di sektor lingkungan, pertanian, dan perencanaan wilayah.