PERAN ARSITEKTUR DATA DALAM MENINGKATKAN KUALITAS DATA DAN PENGAMBILAN KEPUTUSAN

Abstract

Penelitian ini mengkaji peran krusial arsitektur data dalam meningkatkan kualitas data dan mendukung proses pengambilan keputusan di berbagai sektor organisasi. Arsitektur data berfungsi sebagai kerangka kerja yang mengatur pengumpulan, penyimpanan, pengolahan, dan distribusi data secara sistematis. Dengan penerapan arsitektur data yang tepat, kualitas data dapat terjaga melalui pengelolaan proses ekstraksi, transformasi, dan pemuatan (ETL), serta dengan memastikan integritas, akurasi, dan konsistensi data. Kualitas data yang tinggi memberikan organisasi kemampuan untuk mengambil keputusan yang lebih cepat, tepat, dan berdasarkan informasi yang valid, terutama dalam konteks penggunaan sistem Business Intelligence (BI). Dalam penelitian ini, metode studi literatur digunakan untuk menganalisis berbagai jurnal dan sumber ilmiah yang relevan mengenai penerapan arsitektur data di sektor bisnis, pemerintahan, dan pendidikan. Hasil kajian menunjukkan bahwa organisasi yang secara efektif menerapkan arsitektur data dapat mengurangi kesalahan data, meningkatkan efisiensi operasional, dan memperkuat daya saing melalui keputusan yang lebih strategis. Oleh karena itu, pengembangan dan penerapan arsitektur data yang terstruktur dan terintegrasi menjadi aspek fundamental dalam membangun tata kelola data yang baik serta mendukung pencapaian tujuan organisasi secara keseluruhan.

Kata kunci: Arsitektur data, kualitas data, pengambilan keputusan, ETL, Business Intelligence.

Abstract

         This study examines the crucial role of data architecture in improving data quality and supporting decision-making processes across various organizational sectors. Data architecture functions as a framework that systematically governs the collection, storage, processing, and distribution of data. Through the appropriate implementation of data architecture, data quality can be maintained by managing the processes of extraction, transformation, and loading (ETL), as well as ensuring data integrity, accuracy, and consistency. High-quality data empowers organizations to make faster, more accurate, and information-based decisions, particularly in the context of using Business Intelligence (BI) systems. This study employs a literature review method to analyze various relevant journals and scientific sources concerning the application of data architecture in the business, government, and education sectors. The findings indicate that organizations that effectively implement data architecture can reduce data errors, enhance operational efficiency, and strengthen competitiveness through more strategic decision-making. Therefore, the development and implementation of structured and integrated data architecture become fundamental aspects in establishing good data governance and supporting the achievement of overall organizational goals.

Keywords: Data architecture, data quality, decision-making, ETL, Business Intelligence.