DAMPAK SISTEM PERSEDIAAN BARANG TERHADAP LABA BERSIH DI CV PETROASIA JAYA UTAMA

Abstract

          Sistem persediaan barang memainkan peran penting dalam pengelolaan operasional perusahaan, termasuk di CV Petroasia Jaya Utama, yang bergerak dalam distribusi produk pelumas. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dampak sistem persediaan terhadap laba bersih dengan fokus pada efektivitas pengelolaan persediaan, kedisiplinan karyawan, serta faktor-faktor yang mempengaruhi laba. Metode yang digunakan adalah analisis sistem persediaan, yang mencakup pengumpulan data, analisis rasio perputaran persediaan, dan evaluasi biaya. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pengelolaan persediaan masih bersifat manual, mengakibatkan ketidaksesuaian data dan keterlambatan pemesanan. Penerapan metode Economic Order Quantity (EOQ) berpotensi meningkatkan efisiensi. Kesimpulan dari penelitian ini menekankan perlunya digitalisasi sistem persediaan dan pelatihan bagi staf untuk meningkatkan akurasi data dan kinerja keuangan perusahaan. Rekomendasi yang dihasilkan diharapkan dapat membantu perusahaan mencapai laba bersih yang lebih optimal.

          The inventory system plays a crucial role in the operational management of companies, including CV Petroasia Jaya Utama, which specializes in the distribution of lubricant products. This study aims to analyze the impact of the inventory system on net profit, focusing on the effectiveness of inventory management, employee discipline, and factors influencing profit. The methodology employed is an inventory system analysis, which includes data collection, inventory turnover ratio analysis, and cost evaluation. The findings indicate that inventory management is still manual, leading to data discrepancies and delays in ordering. The application of the Economic Order Quantity (EOQ) method has the potential to enhance efficiency. The conclusions of this study emphasize the need for the digitalization of the inventory system and training for staff to improve data accuracy and financial performance. The recommendations generated are expected to assist the company in achieving a more optimal net profit.