PENERAPAN ALGORITMA NAÏVE BAYES UNTUK KLASIFIKASI KELAYAKAN PENERIMA BANTUAN SEMBAKO
Article Sidebar
Main Article Content
Abstract
This Poverty is a primary issue that garners significant government attention. Accurate and targeted data is a crucial element in supporting poverty alleviation efforts. The Naïve Bayes algorithm can be applied to classify this data, aiding program administrators in determining eligible recipients for basic food assistance. The classification divides data into two categories: eligible and ineligible, using samples from XYZ Village residents. This study implements the Naïve Bayes algorithm through a web-based system. Evaluation using a confusion matrix demonstrates an accuracy of 80%, recall of 82%, and precision of 85%, based on 50 training data and 40 testing data with seven attributes.
Kemiskinan adalah isu utama yang menjadi fokus pemerintah. Data yang akurat dan tepat sasaran merupakan elemen penting dalam mendukung upaya pengentasan kemiskinan. Algoritma Naïve Bayes dapat digunakan untuk mengelompokkan data tersebut, membantu pengelola bantuan menentukan penerima bantuan sembako yang tepat. Klasifikasi ini membagi data ke dalam dua kategori: layak dan tidak layak, menggunakan sampel warga Desa XYZ. Penelitian ini menerapkan algoritma Naïve Bayes melalui sistem berbasis web. Hasil evaluasi dengan confusion matrix menunjukkan akurasi 80%, recall 82%, dan presisi 85% dari 50 data pelatihan dan 40 data uji dengan tujuh atribut.
Article Details
Section
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.
How to Cite
References
[1] M. Akbar and Y. Rahmanto, “Desain Data Warehouse Penjualan Menggunakan Nine Step Methodology Untuk Business Intelegency Pada PT Bangun Mitra Makmur,” Jurnal Informatika dan Rekayasa Perangkat Lunak, vol. 1, no. 2, pp. 137–146, 2021, doi: 10.33365/jatika.v1i2.331.
[2] A. Fauzi, N. M. Saraswati, and R. C. S. Hariyono, “Penerapan Algoritma K-Modes dan C4.5 Untuk Prediksi Pemilihan Jurusan di Universitas Peradaban Pada Siswa SMA (Studi Kasus: SMA Islam Ta’allumul Huda Bumiayu),” IJIR, vol. 1, no. 2, pp. 57–64, 2020.
M. H. Rifqo and A. Wijaya, “IMPLEMENTASI ALGORITMA NAIVE BAYES DALAM PENENTUAN PEMBERIAN KREDIT,” Jurnal Pseudocode, vol. 4, no. 2, 2017, [Online]. Available: www.ejournal.unib.ac.id/index.php/pseudocode
[3] T. Imandasari, E. Irawan, A. Perdana Windarto, A. Wanto, and S. A. Tunas Bangsa Pematangsiantar Jln Jendral Sudirman Blok No, “Algoritma Naive Bayes Dalam Klasifikasi Lokasi Pembangunan Sumber Air,” in Prosiding Seminar Nasional Riset Information Science (SENARIS), 2019, pp. 750–761.
[4] M. Syukri Mustafa, M. Rizky Ramadhan, A. P. Thenata, K. Kunci -Algoritma Naive Bayes Classifier, and K. Akademik Mahasiswa, “Implementasi Data Mining untuk Evaluasi Kinerja Akademik Mahasiswa Menggunakan Algoritma Naive Bayes Classifier,” Citec Journal, vol. 4, no. 2, 2017.
[5] E. Manalu, F. A. Sianturi, and M. R. Manalu, “PENERAPAN ALGORITMA NAIVE BAYES UNTUK
MEMPREDIKSI JUMLAH PRODUKSI BARANG BERDASARKAN DATA PERSEDIAAN DAN JUMLAH PEMESANAN
PADA CV. PAPADAN MAMA PASTRIES,” Jurnal Mantik Penusa, vol. 1, no. 2, 2017.
[6] H. Annur, “KLASIFIKASI MASYARAKAT MISKIN MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES,” ILKOM Jurnal Ilmiah, vol. 10, no. 2, p. 160, 2018.
[7] E. Fitriani, “PERBANDINGAN ALGORITMA C4.5 DAN NAÏVE BAYES UNTUK MENENTUKAN KELAYAKAN
PENERIMA BANTUAN PROGRAM KELUARGA HARAPAN,” Jurnal Sistem Informasi, vol. 9, no. 1, 2020.
[8] R. I. Borman, I. Yasin, M. A. P. Darma, I. Ahmad, Y. Fernando, and A. Ambarwari, “Pengembangan Dan Pendampingan Sistem Informasi Pengolahan Pendapatan Jasa Pada PT. DMS Konsultan Bandar Lampung,” Journal of Social Science and Technology for Community Service (JSSTCS), vol. 1, no. 2, pp. 24–31, 2020.
[9] R. I. Borman, A. T. Priandika, and A. R. Edison, “Implementasi Metode Pengembangan Sistem Extreme Programming (XP) pada Aplikasi Investasi Peternakan,” JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi), vol. 8, no. 3, pp. 272–277, 2020, doi: 10.26418/justin.v8i3.40273.
[10] M. Melinda, R. I. Borman, and E. R. Susanto, “Rancang Bangun Sistem Informasi Publik Berbasis Web (Studi Kasus : Desa Durian Kecamatan Padang Cermin Kabupaten Pesawaran),” Jurnal Tekno Kompak, vol. 11, no. 1, p. 1, 2018, doi: 10.33365/jtk.v11i1.63.
[11] A. D. Saputra and R. I. Borman, “Sistem Informasi Pelayanan Jasa Foto Berbasis Android (Studi Kasus: Ace Photography Way Kanan),” Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi (JTSI), vol. 1, no. 2, pp. 87–94, 2020.
[12] R. D. Gunawan, T. Oktavia, and R. I. Borman, “Perancangan Sistem Informasi Beasiswa Program Indonesia Pintar (PIP) Berbasis
Online (Tudi Kasus : SMA N 1 Kota Bumi),” Jurnal Mikrotik, vol. 8, no. 1, pp. 43–54, 2018.
[13] I. Ahmad, R. I. Borman, J. Fakhrurozi, and G. G. Caksana, “Software Development Dengan Extreme Programming (XP) Pada Aplikasi Deteksi Kemiripan Judul Skripsi Berbasis Android,” Jurnal Invotek Polbeng - Seri Informatika, vol. 5, no. 2, pp. 297–307, 2020.
[14] M. F. Arifin and D. Fitrianah, “Penerapan Algoritma Klasifikasi C4.5 Dalam Rekomendasi Penerimaan Mitra Penjualan Studi
Kasus: PT Atria Artha Persada,” InComTech, vol. 8, no. 2, pp. 87–102, 2018, doi: 10.22441/incomtech.v8i1.2198.
Halaman website :