ALAT PENDETEKSI KEMATANGAN BUAH PEPAYA
Article Sidebar
Main Article Content
Abstract
kematangan pepaya secara manual sering tidak akurat akibat subjektivitas, perbedaan persepsi, dan pencahayaan. Kesalahan ini dapat membuat pepaya dipanen terlalu dini atau terlambat, menurunkan kualitas dan nilai jual. Penelitian ini merancang alat pendeteksi kematangan berbasis Arduino Nano dan sensor warna TCS34725 untuk mengklasifikasikan pepaya menjadi mentah, setengah matang, dan matang. Dari 15 sampel, tingkat keberhasilan mencapai 86,67% (mentah dan matang 100%, setengah matang 60%), dengan kesalahan pada setengah matang akibat kemiripan nilai RGB. Penyesuaian batas nilai RGB dan logika klasifikasi meningkatkan kinerja sistem. Alat ini berpotensi digunakan untuk sortir otomatis dan dapat disesuaikan untuk buah lain.
Article Details
Section
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.
How to Cite
References
[1] Z. Yunizar, “IDENTIFIKASI TAHAP KEMATANGAN BUAH PEPAYA BERDASARKAN WARNA MENGGUNAKAN METODE FUZZY 1),” 2019.
[2] A. Ridwan, J. Teknik Elektronika, P. Manufaktur Negeri Bangka Belitung Sungailiat, and B. Belitung, “RANCANG BANGUN ALAT PENYORTIR WARNA MENGGUNAKAN SENSOR WARNA TCS3200.”
[3] S. Melisa and A. Fauzi, “Penerapan Machine Learning Untuk Klasifikasi Tingkat Kematangan Buah Anggur (Vitis) Dengan Metode K-Nearest Neighbor,” 2022.
[4] R. Aprillia, S. R. Safitri, and I. Masruroh S, “ALAT PENDETEKSI KEMATANGAN BUAH BERBASIS ARDUINO,” SPEKTRA: Jurnal Kajian Pendidikan Sains, vol. 8, no. 1, 2022, doi: 10.32699/spektra.v8i1.232.
[5] M. Dianing Utami and A. Ajulian Zahra dan Sudjadi, “PERANCANGAN DAN ANALISA KINERJA SISTEM AKUISISI DATA SENSOR TCS34725 DAN PEGELIAN POMPA MOTOR DC PADA ALAT PENCAMPUR WARNA,” 2020. [Online]. Available: https://ejournal3.undip.ac.id/index.php/transient
[6] Sujarwata, “Pengendali Motor Servo Berbasis Mikrokontroler Basic Stamp 2Sx Untuk Mengembangkan Sistem Robotika,” Engineering and Sains Journal, vol. V, 2013.
[7] M. Roghib, “Program LCD i2c,” Menara Ilmu Mikrokontroller Universitas Gajah Mada, 2018.
[8] L. Wang, J. Pan, Y. Gao, B. Wang, K. Hong, and X. Chen, “Incipient fault diagnosis of limit switch based on a ARMA model,” Measurement (Lond), vol. 135, 2019, doi: 10.1016/j.measurement.2018.11.080.
[9] U. Mahanin Tyas, A. Apri Buckhari, P. Studi Pendidikan Teknologi Informasi, and P. Studi Pendidikan Teknologi dan Kejuruan, “Implementasi Aplikasi Arduino Ide Pada Mata Kuliah Sistem Digital,” TEKNOS: Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi, vol. 1, no. 1, 2023.
[10] A. Knörig, R. Wettach, and J. Cohen, “Fritzing - A tool for advancing electronic prototyping for designers,” in Proceedings of the 3rd International Conference on Tangible and Embedded Interaction, TEI’09, 2009. doi: 10.1145/1517664.1517735.