Skip to main navigation menu Skip to main content Skip to site footer

Articles

Vol. 10 No. 4 (2025): Kohesi: Jurnal Multidisiplin Saintek

PENERAPAN ALGORITMA APRIORI PADA KURIKULUM MERDEKA TERHADAP AKTIVITAS PROYEK DISEKOLAH DASAR ISLAMIYAH

DOI:
https://doi.org/10.5281/zenodo.16924115
Submitted
August 21, 2025
Published
2025-08-21

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan algoritma Apriori guna menganalisis dan menemukan pola hubungan antar berbagai aktivitas dalam Proyek Penguatan Profil Pelajar Pancasila (P5) di Sekolah Dasar Islamiyah, sejalan dengan implementasi Kurikulum Merdeka. Pelaksanaan proyek P5 yang beragam seringkali belum terintegrasi, sehingga diperlukan pendekatan sistematis untuk memahami keterkaitan antar aktivitas guna merancang kegiatan yang lebih efektif. Metode penelitian yang digunakan adalah data mining dengan teknik aturan asosiasi (association rule) menggunakan algoritma Apriori yang diimplementasikan melalui perangkat lunak RapidMiner. Data penelitian diperoleh dari partisipasi 350 siswa dalam berbagai kegiatan proyek P5. Proses analisis meliputi beberapa tahapan, mulai dari pengumpulan data, pra-pemrosesan, transformasi data, hingga pembentukan aturan asosiasi dengan operator FP-Growth dan Create Association Rules. Hasil analisis berhasil mengidentifikasi sejumlah aturan asosiasi yang signifikan dengan nilai Lift Ratio di atas 1, yang menunjukkan adanya korelasi positif yang kuat. Ditemukan pola hubungan yang erat antara kelompok aktivitas kewirausahaan, kegiatan bertema lingkungan, serta kegiatan seni dan pertunjukan. Temuan ini memberikan wawasan berbasis data bagi para guru dan pihak sekolah untuk merancang proyek P5 yang lebih terintegrasi, relevan, dan efektif dalam mendukung pengembangan karakter siswa.

References

  1. [1] Amna, S. W., Putra, T. A., Wahidin, A. J., Syukrilla, W. A., Wardhani, A. K., Heryana, N., Indriyani, T., & Santoso, L. W. (2023). Data Mining. In D. Ediana (Ed.), PT Global Eksekutif Teknologi (1st ed., Vol. 1, Issue 1). PT Global Eksekutif Teknologi.
  2. [2] Handayani, D. R. (2025). Analisis Pola Karir Alumni Sebagai Dasar Perencanaan Karir Mahasiswa Menggunakan Association Rules dengan Algoritma Apriori (Studi Kasus: Mahasiswa S1). Universitas Islam Indonesia Repository. https://dspace.uii.ac.id/handle/123456789/55002
  3. [3] Saputra, H., Uneputty, R. A., & Simyapen, L. A. (2025). Analisis Pola Kegiatan Belajar Mahasiswa Terhadap Keberhasilan Akademik Menggunakan Algoritma Apriori. Jurnal Sains Informasi dan Teknologi, 5(2), 77–85. https://rcf-indonesia.org/jurnal/index.php/jsit/article/view/567
  4. [4] Syam, S., Tokoro, Y., Judijanto, L., Garonga, M., & Sinaga, F. M. (2024). Data Mining: Teori dan Penerapannya dalam Berbagai Bidang. Medan: Universitas Sumatera Utara Press.
  5. [5] Tyaputri, D. A., Sari, L. R., & Hidayat, A. (2024). Implementasi Projek Penguatan Profil Pelajar Pancasila dalam Kurikulum Merdeka: Tantangan dan Solusi. Jurnal Pendidikan Dasar Nusantara, 9(1), 55–63. https://doi.org/10.33369/jpdn.v9i1.28477
  6. [6] Wafda, A. (2025). Aspect-Based Sentiment Analysis terhadap Cuitan Platform X tentang Kurikulum Merdeka Menggunakan IndoBERT. Universitas Islam Indonesia Repository. https://dspace.uii.ac.id/handle/123456789/55157
  7. [7] Yulianti, T., & Tunggul, R. H. (2022). Penerapan Teknologi Informasi dalam Meningkatkan Efisiensi Administrasi Pendidikan. Jurnal Administrasi Pendidikan, 6(1), 33–40.
  8. [8] Zarlis, M., Wangsajaya, Y., Situmorang, Z., & Wibowo, A. (2023). Monograf Model Pengukuran Kualitas Layanan Publik Dengan Indikator Presisi Polri Berbasis Kecerdasan Buatan. Medan: Universitas Sumatera Utara Press.

Similar Articles

21-30 of 286

You may also start an advanced similarity search for this article.