ANALISIS PENGARUH DOMPET DIGITAL DAN BELANJA ONLINE TERHADAP KEPUASAN
Article Sidebar
Main Article Content
Abstract
Perkembangan teknologi digital telah mendorong adopsi dompet digital dan belanja online sebagai bagian integral dari aktivitas konsumen modern. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh dompet digital dan belanja online terhadap kepuasan konsumen di Indonesia. Menggunakan pendekatan kuantitatif eksplanatori, penelitian ini melibatkan 150 responden yang aktif menggunakan dompet digital (GoPay, OVO, Dana) untuk transaksi belanja online minimal sekali dalam tiga bulan terakhir. Data dikumpulkan melalui kuesioner online dengan pengukuran skala Likert 1-5 untuk variabel dompet digital (kemudahan penggunaan, keamanan transaksi, promo cashback), belanja online (harga kompetitif, kecepatan pengiriman, ketersediaan produk), dan kepuasan konsumen (kepuasan overall, niat penggunaan ulang, rekomendasi).Analisis data menggunakan Structural Equation Modeling (SEM) dengan pendekatan Partial Least Squares (PLS) menunjukkan bahwa dompet digital berpengaruh positif signifikan terhadap belanja online (β = 0,32; p < 0,05), dan belanja online berpengaruh positif terhadap kepuasan konsumen (β = 0,45; p < 0,01). Temuan kunci mengungkap peran mediasi belanja online dalam hubungan tidak langsung antara dompet digital dan kepuasan konsumen (β = 0,14; p < 0,05). Namun, analisis regresi linear berganda tambahan menghasilkan model yang tidak signifikan (R² = 0,056; F = 0,569; p = 0,885), dengan tidak ada variabel prediktor yang signifikan secara individual (semua p > 0,05). Ketidakkonsistenan ini mengindikasikan kompleksitas hubungan antar variabel yang mungkin tidak terakomodasi oleh analisis regresi tradisional. Implikasi penelitian menyoroti pentingnya optimisasi integrasi dompet digital dan platform e-commerce untuk meningkatkan kepuasan konsumen, serta kebutuhan pendekatan analitik yang lebih robust seperti PLS-SEM untuk menangani data multivariat. Keterbatasan penelitian mencakup sampel yang terbatas dan belum mempertimbangkan variabel moderator seperti demografi. Saran untuk penelitian lanjutan meliputi perluasan sampel, penggunaan metode hybrid (kuantitatif-kualitatif), dan eksplorasi faktor kontekstual seperti trust dan personalisasi layanan. Temuan ini memberikan kontribusi praktis bagi pelaku bisnis digital dalam merancang strategi berbasis kepuasan konsumen.
Downloads
Article Details
Section
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
How to Cite
References
Berliner, M. A., & Ma, Y. (2022). Advanced regression techniques for high-dimensional data analysis. Springer.
Chen, L., & Li, Y. (2022). Digital wallet integration in e-commerce: Enhancing user experience through seamless payment systems. Journal of Financial Technology, 15(3), 45-62.
Chen, X., Wang, H., & Zhang, R. (2023). Applying Berliner regression model to identify dominant factors in online shopping behavior. Electronic Commerce Research, 23(1), 78-95.
Gupta, S., & Sharma, M. (2022). The rise of e-commerce in Southeast Asia: Consumer preferences and market trends. International Journal of Retail & Distribution Management, 50(4), 512-530.
Hair, J. F., Hult, G. T. M., Ringle, C. M., & Sarstedt, M. (2022). A primer on partial least squares structural equation modeling (PLS-SEM) (3rd ed.). Sage.
Henseler, J. (2023). Bridging design and behavioral research with variance-based structural equation modeling. Journal of Advertising, 52(1), 1-15.
Kim, J., & Park, S. (2023). Determinants of customer satisfaction in digital payment and e-commerce platforms. Journal of Consumer Behaviour, 42(2), 210-225.
Nguyen, T., Le, K., & Tran, M. (2023). Personalized recommendations in e-commerce: The role of AI and consumer loyalty. Journal of Retailing and Consumer Services, 70, 103-118.
Priyanto, A., Wijaya, S., & Dewi, R. (2022). Digital wallet adoption and customer retention in Indonesian e-commerce. Journal of Asian Finance, Economics and Business, 9(5), 123-135.
Statista. (2023). E-commerce market value in Indonesia 2023. URL : https://www.statista.com. Di akses pada 15 Juni 2025.
Widodo, A., Santoso, B., & Putra, D. (2023). Factors influencing digital wallet adoption in Indonesia: Security, ease of use, and promotions. Journal of Financial Services Marketing, 28(1), 34-50.
Widyanto, H., Kusuma, A., & Setiawan, D. (2023). PLS-SEM in fintech adoption research: A methodological review. Journal of Innovation & Business Best Practices, 2023, 1-12.