INTEGRASI APLIKASI AI DALAM PEMBELAJARAN MAHASISWA : MANFAAT, RISIKO, DAN POTENSINYA

Abstract

Abstrak

Integrasi kecerdasan buatan (AI) dalam pendidikan tinggi telah membawa perubahan pada cara belajar mahasiswa. Penelitian ini bertujuan untuk mengkaji manfaat, risiko, dan potensi integrasi aplikasi AI dalam pembelajaran mahasiswa melalui pendekatan studi pustaka. Data dikumpulkan dari berbagai jurnal ilmiah nasional dan internasional yang relevan, kemudian dianalisis secara kualitatif dengan pendekatan tematik. Hasil penelitian menunjukkan bahwa AI berperan dalam meningkatkan efisiensi, personalisasi, dan kualitas proses pembelajaran. Mahasiswa menggunakan AI seperti ChatGPT untuk memahami materi, menyusun karya tulis akademis, dan berinteraksi dengan sistem pembelajaran adaptif. Temuan ini didukung oleh kerangka kerja Technology Acceptance Model (TAM), di mana persepsi kegunaan (perceived usefulness) dan kemudahan penggunaan (perceived ease of use) memengaruhi penerimaan teknologi. Namun, tantangan seperti privasi data, ketergantungan yang berlebihan, dan kesenjangan literasi digital masih menjadi kendala utama. Di masa mendatang, AI diprediksi akan berkembang dengan fitur empatik dan perencanaan pembelajaran otomatis. Dukungan regulasi, pelatihan, dan infrastruktur diperlukan agar integrasi AI berjalan optimal, etis, dan berkelanjutan dalam sistem pendidikan tinggi.

Kata Kunci: Kecerdasan Buatan, pembelajaran siswa, TAM, personalisasi, tinjauan pustaka

A B S T R A C T

Abstract. The integration of artificial intelligence (AI) in higher education has brought changes to the way students learn. This study aims to examine the benefits, risks, and potential of integrating AI applications in student learning through a literature study approach. Data were collected from various relevant national and international scientific journals, then analyzed qualitatively with a thematic approach. The results of the study indicate that AI plays a role in increasing the efficiency, personalization, and quality of the learning process. Students use AI such as ChatGPT to understand material, compose academic writing, and interact with adaptive learning systems. This finding is supported by the Technology Acceptance Model (TAM) framework, where perceptions of usefulness (perceived usefulness) and ease of use (perceived ease of use) influence technology acceptance. However, challenges such as data privacy, over-dependence, and the digital literacy gap are still major obstacles. In the future, AI is predicted to develop with empathetic features and automatic learning planning. Regulatory support, training, and infrastructure are needed so that AI integration runs optimally, ethically, and sustainably in the higher education system.

Keywords: Artificial Intelligence, student learning, TAM, personalization, literature review