Segmentasi Kabupaten/Kota Di Jawa Timur Tahun 2019–2024 Berdasarkan Kunjungan Wisatawan Dan TPT Dengan K-Means Clustering

Abstract

Sektor pariwisata berperan penting dalam mendukung pertumbuhan ekonomi daerah, namun tidak selalu sejalan dengan penurunan tingkat pengangguran. Penelitian ini menganalisis segmentasi kabupaten/kota di Provinsi Jawa Timur berdasarkan jumlah kunjungan wisatawan dan tingkat pengangguran terbuka (TPT) periode 2019–2024 menggunakan metode K-Means Clustering. Penentuan jumlah cluster optimal dilakukan dengan Elbow Method dan Silhouette Score, yang mengarah pada pemilihan tiga klaster. Hasil analisis menunjukkan bahwa klaster pertama terdiri dari wilayah dengan kunjungan dan TPT rendah, klaster kedua mencakup daerah dengan kunjungan tinggi namun TPT juga tinggi, dan klaster ketiga mencerminkan daerah dengan nilai sedang pada kedua indikator. Temuan ini menunjukkan bahwa pertumbuhan pariwisata tidak selalu berdampak langsung terhadap penurunan pengangguran. Hasil segmentasi ini dapat menjadi dasar bagi perumusan kebijakan pembangunan daerah yang lebih terarah dan berkeadilan.