PENGEMBANGAN KERANGKA KERJA PENGUKURAN KINERJA LOGISTIK TERINTEGRASI BERBASIS BIG DATA ANALYTICS DI ERA INDUSTRI 4.0. (MENGGABUNGKAN DATA BESAR DAN INDUSTRI 4.0)

Main Article Content

Ryan Dimas Rasdiyatno
Muhammad Iqbal
Abdurrozzaq Hasibuan

Abstract

Penelitian ini mengembangkan kerangka kerja pengukuran kinerja logistik yang terintegrasi dan adaptif dalam era Industri 4.0 dengan memanfaatkan teknologi big data analytics. Berdasarkan literature review sistematik terhadap berbagai sumber dari tahun 2010–2025, penelitian ini mengkaji model pengukuran tradisional dan implementasi teknologi Big Data, IoT, serta ERP dalam rantai pasok. Kerangka kerja yang diusulkan terdiri dari tiga lapisan utama: (1) sumber data (operasional dan administratif), (2) basis analisis (ETL, machine learning, data warehouse/data lake), dan (3) indikator kinerja yang mencakup efisiensi operasional, ketepatan pengiriman, dan pelayanan pelanggan real-time. Fase implementasi terdiri dari pilot di gudang, dilanjutkan skala penuh pada seluruh proses logistik. Hasil diharapkan dapat menghasilkan sistem pengukuran kinerja yang lebih responsif, prediktif, serta mampu mendorong pengambilan keputusan strategis dan continuous improvement.

Article Details

Section

Articles

Author Biographies

Ryan Dimas Rasdiyatno, Universitas Islam Sumatera Utara

Teknik, Jurusan Teknik Industri, Universitas Islam Sumatera Utara

Muhammad Iqbal, Universitas Islam Sumatera Utara

Teknik, Jurusan Teknik Industri, Universitas Islam Sumatera Utara

Abdurrozzaq Hasibuan, Universitas Islam Sumatera Utara

Teknik, Jurusan Teknik Industri, Universitas Islam Sumatera Utara

How to Cite

PENGEMBANGAN KERANGKA KERJA PENGUKURAN KINERJA LOGISTIK TERINTEGRASI BERBASIS BIG DATA ANALYTICS DI ERA INDUSTRI 4.0. (MENGGABUNGKAN DATA BESAR DAN INDUSTRI 4.0). (2025). Kohesi: Jurnal Sains Dan Teknologi, 8(4), 71-80. https://doi.org/10.2238/fxcy1014

Similar Articles

You may also start an advanced similarity search for this article.