ANALISIS MULTIVARIAT FAKTOR UNTUK MENGETAHUI TINGKAT KEPUASAN PELANGGAN TERHADAP LAYANAN APOTEK MENGGUNAKANSOFTWARE SPSS DAN SMARTPLS
Main Article Content
Abstract
Apotek adalah sarana pelayanan kesehatan untuk membantu meningkatkan kesehatan bagi masyarakat, apotek juga sebagai tempat praktik tenaga profesi apoteker dalam melakukan pekerjaan kefarmasian, pelayanan kesehatan bermutu yang berorientasi pada kepuasan konsumen atau pasien menjadi prioritas utama bagi organisasi pelayanan di indonesia. Pada studi kasus ini teknik pengumpulan data dilakukan dengan metode membagikan kuesioner, sedangkan penelitian ini dilakukan dengan menggunakan metode analisis multivariat faktor. Pengolahan data pada penelitian ini dibantu dengan software IBM SPSS dan SmartPLS. Untuk menyelesaikan permasalahan pada apotek, akan digunakan metode analisis multivariat faktor pada kuesioner tingkat kepuasan terhadap layanan di apotek yang telah dilakukan. Adapun hasil dari penelitian ini adalah pada output program SPSS diantara lain KMO and Bartlett’s Test, Anti-Image Matrices, Communalities, Total Variances Explained, Components Matrix. Sedangkan untuk output program SmartPLS diantara lain Outer Loading Second-Order Confirmatory Factor Analysis, Outer Loading Second-Order Confirmatory Factor Analysis, Fornell Lacker Criterion or HTMT, Cross Loading, Composite Reliability, dan Cronbach’s Alpha. Dengan demikian, penelitian ini dapat digunakan sebagai nilai tingkat kepuasan pelanggan terhadap layanan di apotek.
A pharmacy is a health service facility to help improve health for the community, a pharmacy is also a place of practice for professional pharmacists in carrying out pharmaceutical work, quality health services that are oriented towards consumer or patient satisfactionis a top priority for service organizations in Indonesia. In this case study the data collection technique was carried out by distributing questionnaires. This research was carried out using the multivariate factor analysis method. Data processing in this research was assisted by IBM SPSS and SmartPLS software. To resolve problems in pharmacies, a multivariate factor analysis method will be used in the questionnaire on the level of satisfaction with services at pharmacies that has been carried out. The results of this research are the output of the SPSS program including KMO and Bartlett's Test, Anti- Image Matrices, Communalities, Total Variances Explained, Components Matrix. Meanwhile, the output of the SmartPLS program includes Outer Loading Second-Order Confirmatory Factor Analysis, Outer Loading Second-Order Confirmatory Factor Analysis, Fornell Lacker Criterion or HTMT, Cross Loading, Composite Reliability, and Cronbach's Alpha. Thus, this research can be used to assess the level of customer satisfaction with services at pharmacies.
Article Details
Section
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.