Meningkatnya polusi suara akibat kendaraan di area perumahan memerlukan sistem deteksi yang efektif untuk mengatasi gangguan kebisingan yang berdampak pada kenyamanan dan kesehatan masyarakat. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan alat pendeteksi tingkat kebisingan kendaraan berbasis Internet of Things (IoT) yang mampu mengenali suara bising di atas ambang batas tertentu. Sistem ini menggunakan mikrokontroler NodeMCU ESP8266 dan sensor suara KY-037, serta menerapkan algoritma Fast Fourier Transform (FFT) untuk menganalisis frekuensi suara secara digital. Apabila kebisingan terdeteksi melebihi ambang batas 40 dB, data akan dikirim dan ditampilkan secara real-time melalui web server, dan sistem secara otomatis mengaktifkan motor servo sebagai respons. Hasil pengujian menunjukkan bahwa alat ini mampu mendeteksi suara kendaraan dengan akurat, memfilter suara yang tidak relevan, dan mengontrol portal secara otomatis berdasarkan ambang kebisingan. Alat ini diharapkan dapat menjadi solusi praktis untuk mengurangi polusi suara di lingkungan perumahan dan meningkatkan kualitas hidup masyarakat.
You may also start an advanced similarity search for this article.