Vol. 24 No. 6 (2025): Musytari: Neraca Manajemen, Akuntasi, Ekonomi
Articles

ANALISIS KUALITAS LAYANAN CHATGPT DALAM PROSES PEMBELAJARAN MAHASISWA DENGAN TECHNOLOGY ACCEPTANCE MODEL (TAM)

Rosliana Surat
Universitas Bina Sarana Informatika
Bio
Eka Dyah Setyaningsih
Universitas Bina Sarana Informatika 
Bio
Vina Islami
Universitas Bina Sarana Informatika 
Bio

Published 2025-08-17

Keywords

  • ChatGPT,
  • Kualitas Layanan,
  • Technology Acceptance Model,
  • Mahasiswa,
  • Pembelajaran,
  • Service Quality,
  • Students,
  • Learning
  • ...More
    Less

How to Cite

ANALISIS KUALITAS LAYANAN CHATGPT DALAM PROSES PEMBELAJARAN MAHASISWA DENGAN TECHNOLOGY ACCEPTANCE MODEL (TAM). (2025). Musytari : Jurnal Manajemen, Akuntansi, Dan Ekonomi, 24(6), 11-20. https://doi.org/10.2324/22ky5319

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis kualitas layanan ChatGPT dalam proses pembelajaran mahasiswa menggunakan pendekatan Technology Acceptance Model (TAM). Model ini menilai faktor Perceived Ease of Use, Perceived Usefulness, Attitude Toward Using, Behavioral Intention to Use, Actual Use, serta kualitas layanan. Metode penelitian yang digunakan adalah kuantitatif deskriptif dengan sampel sebanyak 100 mahasiswa Program Studi Manajemen Universitas Bina Sarana Informatika yang aktif menggunakan ChatGPT selama semester genap 2024/2025. Data dikumpulkan melalui kuesioner dan observasi, kemudian dianalisis secara deskriptif. Hasil penelitian menunjukkan bahwa seluruh variabel memperoleh skor rata-rata tinggi: Perceived Ease of Use (4,52), Perceived Usefulness (4,27), Attitude Toward Using (4,20), Behavioral Intention to Use (4,07), Actual Use (4,08), dan Kualitas Layanan (4,18). Temuan ini mengindikasikan bahwa ChatGPT diterima dengan sangat baik oleh mahasiswa serta berkontribusi dalam mendukung efektivitas proses pembelajaran. Penelitian ini memberikan implikasi praktis bagi institusi pendidikan tinggi untuk mempertimbangkan integrasi ChatGPT sebagai media pembelajaran berbasis AI, dengan tetap memperhatikan aspek etika dan batas penggunaannya.

 

This study aims to analyze the service quality of ChatGPT in the student learning process using the Technology Acceptance Model (TAM) approach. The model evaluates factors such as Perceived Ease of Use, Perceived Usefulness, Attitude Toward Using, Behavioral Intention to Use, Actual Use, and Service Quality. This research employed a descriptive quantitative method with a sample of 100 Management Study Program students at Universitas Bina Sarana Informatika who actively used ChatGPT during the even semester of 2024/2025. Data were collected through questionnaires and observation, then analyzed descriptively. The results show that all variables obtained high average scores: Perceived Ease of Use (4.52), Perceived Usefulness (4.27), Attitude Toward Using (4.20), Behavioral Intention to Use (4.07), Actual Use (4.08), and Service Quality (4.18). These findings indicate that ChatGPT is well accepted by students and contributes significantly to supporting the learning process. The study implies that higher education institutions may consider integrating ChatGPT as an AI-based learning tool, while paying close attention to ethical considerations and proper usage boundaries.

References

  1. Afriansyah, W., & Matondang, M. A. (2024). Analisis ChatGPT untuk mendukung proses belajar mahasiswa Ilmu Komunikasi semester akhir UIN Sumatera Utara Medan. Ideas: Jurnal Pendidikan, Sosial, dan Budaya, 10(3), 529. https://doi.org/10.32884/ideas.v10i3.1843
  2. Alamsyahbana. (2023). Metodologi penelitian: Kuantitatif dan kualitatif. Pustaka Cendekia.
  3. Alzoubi, H., Alshurideh, M., Kurdi, B. A., & Inairat, M. (2020). Do perceived service value, quality, price fairness and service recovery shape customer satisfaction and delight? A practical study in the service telecommunication context. Uncertain Supply Chain Management, 8(3), 579–588. https://doi.org/10.5267/j.uscm.2020.2.005
  4. Amanda, P. R. (2024). Evaluasi penerimaan pengguna dan kesuksesan aplikasi ChatGPT berbasis kecerdasan buatan terhadap mahasiswa Indonesia (Skripsi, Universitas Islam Negeri Syarif Hidayatullah Jakarta). Retrieved from https://repository.uinjkt.ac.id/dspace/handle/123456789/76638
  5. Ardiansyah, Risnita, & Jailani, M. S. (2023). Teknik pengumpulan data dan instrumen penelitian ilmiah pendidikan pada pendekatan kualitatif dan kuantitatif. Jurnal IHSAN: Jurnal Pendidikan Islam, 1(2), 1–9. https://doi.org/10.61104/ihsan.v1i2.57
  6. Cao, G., Duan, Y., Edwards, J. S., & Dwivedi, Y. K. (2021). Understanding managers’ attitudes and behavioral intentions towards using artificial intelligence for organizational decision-making. Technovation, 106, 102312. https://doi.org/10.1016/j.technovation.2021.102312
  7. Floridi, L., & Chiriatti, M. (2020). GPT-3: Its nature, scope, limits, and consequences. Minds and Machines, 30(4), 681–694. https://doi.org/10.1007/s11023-020-09548-1
  8. Fazira, A. (2024). Pengaruh penggunaan ChatGPT terhadap kualitas informasi pada mahasiswa Fisipol Universitas Medan Area (Skripsi, Universitas Medan Area).
  9. Garasut, N., Wenas, J. R., & Maukar, M. G. (2024). Persepsi mahasiswa terhadap penggunaan ChatGPT pada mata kuliah pemodelan matematika. Jurnal Ilmiah Pendidikan Matematika, 7(2), 1–15.
  10. Lazuwardiyyah, F., & Setiawan, S. (2024). The utilization of artificial intelligence (AI) translators to improve writing in EFL classroom. Journal of English Education, 12(2), 197–211.
  11. Liling, R., & Aklani, A. (2023). Analysis of ChatGPT usage to support student lecture assignments. Jurnal Fasilkom, 13(3), 599–604. https://doi.org/10.37859/jf.v13i3.6254
  12. Meiske, K. L., & Faizal, M. R. (2025). The impact and role of digital technology in optimizing business administration in the industrial era 4.0. Journal of Business and Administration, 15(1), 22–33.
  13. Ningrum, A. R., Saputra, B. A., Mahardika, Y., & Puspita, N. (2024). Analisis penerapan ChatGPT sebagai alat bantu akademik dalam meningkatkan efisiensi dan kreativitas mahasiswa. Jurnal Pendidikan dan Teknologi, 12(4), 1376–1384.
  14. Noor Komari Pratiwi, N. K., Yulianto, B., Mintowati, M., Supratno, H., Sodiq, S., & Mulyono, M. (2024). Persepsi mahasiswa terhadap penggunaan ChatGPT: Peluang dan tantangan bagi pembelajaran bahasa Indonesia sebagai mata kuliah wajib pada kurikulum perguruan tinggi. Jurnal Onoma: Pendidikan, Bahasa, dan Sastra, 10(3), 2727–2742. https://doi.org/10.30605/onoma.v10i3.3931
  15. Oktaviani, R., Herianto, H., & Rahmalisa, U. (2024). Analisis dampak penggunaan Chat Generative Pre-Training Transformer (GPT) di Universitas Hang Tuah Pekanbaru menggunakan metode Technology Acceptance Model (TAM). Jurnal Teknologi Informasi, 14(2), 394–403.
  16. Parasuraman, A., Zeithaml, V. A., & Berry, L. L. (1988). SERVQUAL: A multiple-item scale for measuring consumer perceptions of service quality. Journal of Retailing, 64(1), 12–40.
  17. Puteri, H. E. (2020). Menentukan populasi dan sampel. Riset Ekonomi dan Perbankan Islam, 4(2), 2–10. https://doi.org/10.13140/RG.2.2.28776.01285
  18. Rahayu Sukma Izzati, D., & Desriyeni, D. (2024). Penerimaan teknologi ChatGPT di kalangan mahasiswa: Studi deskriptif model TAM pada mahasiswa Program Studi Teknik Informatika Universitas Negeri Padang. Journal of Student Research, 2(2), 178–201. https://doi.org/10.55606/jsr.v2i2.2847
  19. Salmi, J., Setiyanti, A. A., & Wacana, K. S. (2023). Persepsi mahasiswa terhadap penggunaan ChatGPT di era pendidikan 4.0. Jurnal Ilmiah Wahana Pendidikan, 9(19), 399–406. https://doi.org/10.5281/zenodo.8403233
  20. Subhaktiyasa, P. G. (2024). Menentukan populasi dan sampel: Pendekatan metodologi penelitian kuantitatif dan kualitatif. Jurnal Ilmu Pendidikan, 9(4), 1–12. https://doi.org/10.29303/jipp.v9i4.2657
  21. Tamtomo, T. (2024). Persepsi pembelajaran bahasa asing terhadap penggunaan aplikasi AI ChatGPT. Journal of Applied Linguistics, 8(1), 1–23.
  22. Venkatesh, V. (2022). Adoption and use of AI tools: A research agenda grounded in UTAUT. Annals of Operations Research, 308(2), 641–652. https://doi.org/10.1007/s10479-020-03918-9